İster bir SQL veritabanı kullanıyor olun, ister başka bir platforma geçiş yapmak istiyor olun, küresel indeksin ne olduğunu bilmek önemlidir. Küresel bir dizin değerli bir varlık olabilir ve doğru şekilde kullanırsanız size zaman ve para kazandırabilir.
Bölümlenmemiş dizin
Bölümlenmemiş bir genel dizin kullanmak, az sayıda satır alan sorguların performansını iyileştirmenin harika bir yolu olabilir. Genel bir dizin kullanmak, zaman alıcı ve israfa neden olabilecek çok sayıda dizin bölümünü tarama ihtiyacını ortadan kaldırmaya yardımcı olabilir. Ancak, bu dizin türünü seçmeden önce yapılması gereken birkaç husus vardır.
Her biri farklı bir performans düzeyi sağlayan iki ana küresel dizin türü vardır. Genel ve yerel dizin arasındaki birincil fark, ikincisinin tek bir tablo bölümüyle, birincisinin ise birden fazla tablo bölümüyle ilişkili olmasıdır.
Hangi dizin türünün kullanılacağını belirlemenin en iyi yolu, verilerin boyutunu, sorgu sayısını ve tablo bölümü başına satır sayısını dikkate almaktır. Bir OLTP ortamında, tek bir tabloda birkaç dizin olması yaygın bir durumdur. Bu nedenle, indeks tipi seçimi genellikle zordur.
Bölümlenmemiş global dizin, bölümlenmemiş dizinler için en iyi seçenektir. Ancak bu tür bir dizin, benzersiz bir anahtar, bir aralık anahtarı veya bir dizi anahtarı dahil olmak üzere belirli dizinler için uygun olmayabilir.
İki ana bölümlenmemiş küresel dizin türü vardır: karma ve aralık. Her indeks türünün kendine göre avantajları ve dezavantajları vardır. Genel olarak, çarpıklık riskini sınırladığı için mümkünse karma bölümleme önerilir. Ancak, veri çarpıklığı içeren sorgular için yanıt süresinin azaltılması söz konusu olduğunda, aralık bölümleme yararlı olabilir.
Hangi türün kullanılacağını belirlemenin en iyi yolu, tablo bölümü başına satır boyutu ve sayısı ile tablo bölümü başına sorgu sayısını dikkate almaktır. Yalnızca sınırlı bir veri yükleme penceresi varsa, bir dizinin bakımından vazgeçmek en iyisi olabilir. Ancak akıllı budama, sorgu performansını önemli ölçüde iyileştirerek veri hacminin azaltılmasına yardımcı olabilir.
Hangi türün sizin için en iyi olduğunu belirlemenin en iyi yolu, DBMS yöneticinize danışmaktır. İhtiyaçlarınız için en uygun dizin türünü önerecek uzmanlığa sahip olacaklardır.
NASDAQ-100 Özel Yeniden Dengeleme
NASDAQ-100 Özel Yeniden Dengeleme, Nasdaq tarafından NASDAQ-100 Endeksinde hisse senetlerinin yeniden dengelenmesini tanımlamak için kullanılan terimdir. Yeniden dengeleme, en büyük bileşen stoklarının endeksin genel performansı üzerinde çok fazla etkiye sahip olmamasını sağlamak için tasarlanmıştır. Tipik olarak, Nasdaq endeks kompozisyonunu üç ayda bir gözden geçirir.
Nasdaq-100 Endeksi, Nasdaq borsasındaki en büyük 100 finansal olmayan firmayı izleyen değiştirilmiş bir kapitalizasyon ağırlıklı endekstir. Bu şirketler katı Nasdaq standartlarına tabidir. Örneğin, Nasdaq borsasında en az üç ay boyunca listelenmeleri ve günlük ortalama 200.000 hisse hacmine sahip olmaları gerekir.
Buna ek olarak, Nasdaq 100 endeksi yalnızca belirli Nasdaq gerekliliklerini karşılayan şirketlerden oluşmaktadır. Bu kriterler likidite ve piyasa kapitalizasyonunu içerir. Endekse eklenen şirketler iyi performans gösterme eğilimindedir ve arkalarında abartılı sözler vardır. Ancak, endeksten düşen şirketler tarihsel olarak daha iyi performans göstermiştir.
Yeniden dengelemede Nasdaq, şirketleri Nasdaq gerekliliklerini karşıladıklarından emin olmak için inceler. 125. sırada yer alan şirketler endeksten çıkarılacak. Ek olarak, endeksteki en büyük ağırlıklandırma bileşenleri ağırlıkta önemli bir azalma yaşayacaktır. Bu, diğer bileşenlerin ağırlığını artıracaktır.
Nasdaq-100 Özel Yeniden Dengeleme, dayanak hisse senetlerinde önemli fiyat oynaklığı yaratacak bir olay olabilir. NDX, yeniden dengeleme duyurusunun ardından 200 puandan fazla düştü. NDX’in yeni ağırlıkları, gelecekteki kazançları azaltabilir.
Nasdaq-100 endeksi, tüm sektörlerde inovasyona öncülük eden şirketleri içerir. Teknoloji, sağlık hizmetleri, medya ve hizmet şirketlerini içerir. Bu şirketler, son on yılda önde gelen endekslerin çoğundan daha iyi performans gösterdi.
Son on yılda Nasdaq 100 şirketleri, S&P 500’den %550 daha fazla getiri elde etti. Endeks yerel ekonomide de büyük rol oynuyor. Hangi şirketlerin kendi alanlarında en iyi olduğu konusunda topluma tavsiyelerde bulunur.
Son 11 yılın 4’ünde endekse eklenen şirketler, endeksten çıkanları geride bıraktı. Nasdaq-100 Endeksi, bu yılların biri hariç hepsinde S&P 500’den daha iyi performans gösterdi.
Bölümlenmiş tablolarda bit eşlem dizinleri
Oracle Database’de bitmap dizinlerinin kullanılması, düşük kardinalite sütunları için verimli bir depolama mekanizmasıdır. 100’den az farklı değere sahip sütunların sıklıkla sorgulandığı veri ambarı uygulamalarında özellikle yararlıdır. Bit eşlem dizini, anahtar değeri için satır kimliklerini, patentli bir sıkıştırılmış şekilde depolanan bit eşlemler olarak depolar.
Dizinler, belirli bir anahtar değerine sahip bir tablodaki satırlara işaretçiler sağlamak için Oracle Veritabanında kullanılır. Bir tablo, tek bir sütunda veya birkaç sütunda indekslenebilir ve indeksler, tablo sütunlarından hesaplanabilir. Yüksek kardinaliteye sahip tablolarda bitmap dizinlerinin kullanılması önerilmez çünkü bu sütunlardaki verilere yalnızca anahtar değerler farklıysa erişilecektir.
Bitmap indekslerinin alan tasarrufu da dahil olmak üzere birçok faydası vardır. Ancak, özellikle farklı anahtar değerleri arttığında, bakımları pahalıdır. Düşük kardinaliteli sütunlar için en uygun olanlardır, ancak yalnızca tutumlu bir şekilde kullanılmalıdırlar. Ayrıca OLTP uygulamaları veya çok sayıda eşzamanlı işlem için uygun değildirler.
Bit eşlem dizinleri, öncelikle veri ambarı uygulamaları için tasarlanmıştır. Bu uygulamalar büyük miktarda veri kullanır ve sıklıkla ad hoc sorgular oluşturur. Bitmap dizinleri bu uygulamalar için tasarlanmıştır ve sorgular diğer dizine alınmış sütunlarla birlikte yapıldığında en iyi performansı gösterir. Oracle Database, bir bitmap girişini satır kimliklerine dönüştürerek bitmap dizinlerini dinamik olarak optimize eder. Bu, sorgu performansını önemli ölçüde artırabilir.
Bitmap dizinleri AND ve OR koşullarıyla birlikte kullanılabilir, böylece tam bir tablo taraması gerçekleştirmeden küçük sorgu sonuçlarını yanıtlayabilirsiniz. Ayrıca, sorgu alımını yıldız şemalarına göre optimize eden yıldız dönüşümünü de etkinleştirirler. Bu optimizasyon, verileri almak için gereken süreyi azaltır. Veri ambarı uygulamalarınız SQL kullanıyorsa, seçici olmayan sütunlar kullanan sorgular için bir ayarlama stratejisi olarak bitmap dizinlerini düşünmelisiniz.
Bit eşlem dizinleri OLTP uygulamaları için kullanılmamalıdır, ancak düşük kardinalite sütunları içeren uygulamalar için uygundur. Aslında, bir B-ağacı endeksinden daha iyi performans gösterebilirler. Ancak, yalnızca verileriniz nadiren güncelleniyorsa veya sık sık sorgulanıyorsa kullanılmalıdırlar. Ek olarak, bitmap indeksleri büyük veya küçük karşılaştırmalar için kullanılmamalıdır.
